مقالات طراحی اپ موبایل

مرحله ۳: مثال اول - یافتن یک رابط کاربری/تجربیات کاربری امید‌بخش برای جذب مخاطب
بعد از اتمام ثابت معنی، قادر خواهیم بود روی برنامه ریزی استارت به شغل کنیم. صرفا جای اینکه تک تک اپلیکیشن را یکجا پیاده سازی کنیم، چندین کاغذ اصلی را گزینش می‌کنیم و روی آن‌ها تمرکز میکنیم. طراحی اپلیکیشن در مشهد براین اساس، بعداز چندبار تکرار، به 10 شیت (بسته به محدوده) که در یک مثال نخستین قابل کلیک گنجانده شد‌ه‌است (یک ورژن مجازی از نرم افزار) می رسیم. مقصود آن اندازه گیری تعامل با یوزرها آزمایشی و به کارگیری از برخورد آن‌ها برای معمولی‌خیس، شهودی‌خیس و جالب‌خیس کردن رابط میباشد.

مثال سازی در حوالی تعدادی شیت اساسی منجر صرفه جویی در میزان دارایی می گردد چون گسترش به عبارتی صفحه های یا این که پیاده سازی آحاد اپ میتواند هزینه را به شدت ارتقاء دهد. ما بایستی پیش از آغاز به توسعه و گسترش اپلیکیشن های هوش تصنعی، پیاده سازی را تست کنیم.

مرحله ۴: پیاده سازی - کامل شدن با رابط کاربری/تجربیات کاربری
آغاز اذن دهید اشاره کنم که فرآیند پیاده سازی و پیشرفت معمولاً به طور همزمان ایفا میشود، اگرچه پیاده سازی به صورت محسوسی سریعتر به اتمام میرسد.

در‌این مرحله، ما پیش از اینً مثال اول را با یوزرها آزمایشی تأیید کرده‌ایم. ما صرفا می بایست فعالیت با سایر صفحه ها را کل کنیم، مثلا مواقعی مانند پروفایل کاربری، وضعیت به کارگیری و سیاست مراقبت حریم محرمانه.

درین قسمت می بایست مجموع صفحه های را به نقطه پايان برسانیم، به عنوان مثال کل وضعیت ها (دکمه های فشار داده گردیده و بی جواب، کارتن ها و غیره) و رابط کاربری را با استعمال از یک سیستم پیاده سازی تروتمیز کنیم تا پیشرفت دهندگان بتوانند تخت‌گاز آن ها را طراحی نمایند.

مرحله ۵: ایجاد کرد - کدنویسی فرانت-اند یار و همدم با هوش تصنعی و مصنوعی
در غایت، ما برای کدنویسی مهیا هستیم. ما تا قبل از اینً الگوریتم های هوش تصنعی و پیاده سازی را داریم. فرصت آن رسیده میباشد که با ساخت یک فرانت-اند تلفن همراه قشنگ به نرم افزار جان ببخشیم.

فقط چیزی که باقی میماند کد نویسی میباشد (افزودن منطق تجارت و الگوریتم های یادگیری ماشین پشت قالب رابط کاربری)، ولی تعدادی نکته وجود دارااست که بایستی به خیال داشته باشیم:

توسعه و گسترش چابک (Agile development) : بسط چابک به معنای شفافیت بی نقص (چه کسی چه کاری را و با چه سرعتی جاری ساختن می‌دهد)، آپ تو دیت رسانی های منظم، تشکیل داد های نو هر دو هفته یکبار و تصمیم به تطبیق مبتنی بر برخورد یا این که دیدگاه های نخستین میباشد. مثلا، فرض فرمایید در طول پیشرفت متوجه می شویم که اپلیکیشن ما به صورت مطلق به یک ویجت ورقه مهم نیاز دارااست.

سبک های هوش تصنعی و مصنوعی از آغاز در مقابل سبک های فراهم: در شرایطی که از سبک های فراهم به کار گیری میکنیم، آن‌ها می بایست از پیشین تهیه گردیده باشند، و ما به آسانی نیاز داریم آنان را به اپ متصل کنیم. از طرف دیگر، گسترش دهندگان ممکن میباشد نیاز به فراگیری سبک های هوش تصنعی و مصنوعی به طور کاملً نو یا این که ساخت‌و‌ساز یک کانال عصبی داشته باشند. و این ممکن میباشد به طور همزمان با رمزنگاری بخش فرانت اپ (به جهت اینکه مجال بیشتری میبرد) صورت بپذیرد.

استقرار موتور هوش تصنعی و مصنوعی روی دستگاه در مقابل ابر: مجدد، ما این را در مرحله کشف تحت عنوان بخشی از دسته فناوری و تعریف‌و‌تمجید معماری اپ تصمیم می‌گیریم. استقرار هوش تصنعی و مصنوعی مطابق ابر ایده آل میباشد درصورتی که نرم‌افزار های بیشتری را در یک‌سری پلتفرم طراحی برنامه کنیم. سناریوی روی دستگاه می‌تواند برای موقعیت آفلاین یا این که وقتی که به امنیت مازاد و خروجی فوری نیاز به محاسبات بسیار هنگفت داریم، مطلوب باشد. یک سبک ترکیبی نیز ممکن میباشد برای مورد ها خاص کاربردی باشد.

مرحله ۳: مثال اول - یافتن یک رابط کاربری/تجربیات کاربری امید‌بخش برای جذب مخاطب
بعد از اتمام ثابت معنی، قادر خواهیم بود روی برنامه ریزی استارت به شغل کنیم. صرفا جای اینکه تک تک اپلیکیشن را یکجا پیاده سازی کنیم، چندین کاغذ اصلی را گزینش می‌کنیم و روی آن‌ها تمرکز میکنیم. طراحی اپلیکیشن در مشهد براین اساس، بعداز چندبار تکرار، به 10 شیت (بسته به محدوده) که در یک مثال نخستین قابل کلیک گنجانده شد‌ه‌است (یک ورژن مجازی از نرم افزار) می رسیم. مقصود آن اندازه گیری تعامل با یوزرها آزمایشی و به کارگیری از برخورد آن‌ها برای معمولی‌خیس، شهودی‌خیس و جالب‌خیس کردن رابط میباشد.

مثال سازی در حوالی تعدادی شیت اساسی منجر صرفه جویی در میزان دارایی می گردد چون گسترش به عبارتی صفحه های یا این که پیاده سازی آحاد اپ میتواند هزینه را به شدت ارتقاء دهد. ما بایستی پیش از آغاز به توسعه و گسترش اپلیکیشن های هوش تصنعی، پیاده سازی را تست کنیم.

مرحله ۴: پیاده سازی - کامل شدن با رابط کاربری/تجربیات کاربری
آغاز اذن دهید اشاره کنم که فرآیند پیاده سازی و پیشرفت معمولاً به طور همزمان ایفا میشود، اگرچه پیاده سازی به صورت محسوسی سریعتر به اتمام میرسد.

در‌این مرحله، ما پیش از اینً مثال اول را با یوزرها آزمایشی تأیید کرده‌ایم. ما صرفا می بایست فعالیت با سایر صفحه ها را کل کنیم، مثلا مواقعی مانند پروفایل کاربری، وضعیت به کارگیری و سیاست مراقبت حریم محرمانه.

درین قسمت می بایست مجموع صفحه های را به نقطه پايان برسانیم، به عنوان مثال کل وضعیت ها (دکمه های فشار داده گردیده و بی جواب، کارتن ها و غیره) و رابط کاربری را با استعمال از یک سیستم پیاده سازی تروتمیز کنیم تا پیشرفت دهندگان بتوانند تخت‌گاز آن ها را طراحی نمایند.

مرحله ۵: ایجاد کرد - کدنویسی فرانت-اند یار و همدم با هوش تصنعی و مصنوعی
در غایت، ما برای کدنویسی مهیا هستیم. ما تا قبل از اینً الگوریتم های هوش تصنعی و پیاده سازی را داریم. فرصت آن رسیده میباشد که با ساخت یک فرانت-اند تلفن همراه قشنگ به نرم افزار جان ببخشیم.

فقط چیزی که باقی میماند کد نویسی میباشد (افزودن منطق تجارت و الگوریتم های یادگیری ماشین پشت قالب رابط کاربری)، ولی تعدادی نکته وجود دارااست که بایستی به خیال داشته باشیم:

توسعه و گسترش چابک (Agile development) : بسط چابک به معنای شفافیت بی نقص (چه کسی چه کاری را و با چه سرعتی جاری ساختن می‌دهد)، آپ تو دیت رسانی های منظم، تشکیل داد های نو هر دو هفته یکبار و تصمیم به تطبیق مبتنی بر برخورد یا این که دیدگاه های نخستین میباشد. مثلا، فرض فرمایید در طول پیشرفت متوجه می شویم که اپلیکیشن ما به صورت مطلق به یک ویجت ورقه مهم نیاز دارااست.

سبک های هوش تصنعی و مصنوعی از آغاز در مقابل سبک های فراهم: در شرایطی که از سبک های فراهم به کار گیری میکنیم، آن‌ها می بایست از پیشین تهیه گردیده باشند، و ما به آسانی نیاز داریم آنان را به اپ متصل کنیم. از طرف دیگر، گسترش دهندگان ممکن میباشد نیاز به فراگیری سبک های هوش تصنعی و مصنوعی به طور کاملً نو یا این که ساخت‌و‌ساز یک کانال عصبی داشته باشند. و این ممکن میباشد به طور همزمان با رمزنگاری بخش فرانت اپ (به جهت اینکه مجال بیشتری میبرد) صورت بپذیرد.

استقرار موتور هوش تصنعی و مصنوعی روی دستگاه در مقابل ابر: مجدد، ما این را در مرحله کشف تحت عنوان بخشی از دسته فناوری و تعریف‌و‌تمجید معماری اپ تصمیم می‌گیریم. استقرار هوش تصنعی و مصنوعی مطابق ابر ایده آل میباشد درصورتی که نرم‌افزار های بیشتری را در یک‌سری پلتفرم طراحی برنامه کنیم. سناریوی روی دستگاه می‌تواند برای موقعیت آفلاین یا این که وقتی که به امنیت مازاد و خروجی فوری نیاز به محاسبات بسیار هنگفت داریم، مطلوب باشد. یک سبک ترکیبی نیز ممکن میباشد برای مورد ها خاص کاربردی باشد.