مقالات طراحی اپ موبایل

مؤثرترین فناوری های هوش تصنعی برای بازاریابی
فناوری هوش مصنوعی مورد جدیدی وجود ندارد، اما هوش تصنعی اصطلاح والا ایه که طیف وسیعی از فناوری های متفاوت رو شامل میشه. هوش تصنعی و مصنوعی یعنی هر نوع فناوری که تقلید از هوش انسان رو دنبال میکنه، که‌این خودش میتونه شامل اقتدار های متعددی مثل تشخیص صدا و تصویر، روشهای یادگیری ماشینی و جستجوی معنایی بشه. بازاریابها هم علاقه خاصی به فناوریهای تازه و امروزی دارا هستند و از هوش تصنعی برای تشخیص تصویر، گفتار و جلوگیری از رسوخ داده ها به کار گیری کرده اند. کلیه هم درتوان خوب و کمال. البته چطوری؟

طراحی اپلیکیشن در مشهد

ما تو این نوشته‌ی علمی 15 طرز هوش تصنعی رو که شرکت های متعدد در هر قد و اندازه ای که باشند میتونن ازشون برخوردار بشن رو معرفی کرده ایم. به علاوه این روشها رو در پوسته چرخه معاش مشتری هم توضیح دادیم تا بتونید ملاحظه کنید هر کدوم از تاکتیکهای هوش تصنعی و مصنوعی چطوری میتونن مشتریهاتونو تو قیف بازاریابی پیش ببرند.
همه روشهایی که اینجا معرفی میشن هوش تصنعی و مصنوعی اند، به‌این مضمون‌ که هوش کامپیوتری رو مشتمل بر میشن اما ما اونها رو به 3 نوع متعدد از فناوری (روشهای یادگیری ماشینی، مدلهای تمایل کاربردی و نرم افزار های هوش تصنعی) تقسیم کردیم. روشهای یادگیری ماشینی مشتمل بر به کار گیری از الگوریتم ها برای یادگیری از داده های گذشته میباشد که مبتنی بر اونها میشه مدلهای میل رو بوجود آورد. هنگامی از این مدلهای تمایل برای حدس رویدادهای متبوع (مثل سکو دهی به رهبران صنعت های بر پایه ی نرخ تبدیل) به کار گیری بشه، بهش مدلهای میل کاربردی میگیم. نرم‌افزار های هوش تصنعی نوع دیگری از هوش تصنعی اند که معمولا با همیاری یک آدم عمل میکنند، مثلا پاسخ دادن به سوال ها مشتریها یا این که تایپ کردن محتوای تازه.
هر نرم افزار متفاوت تأثیر متعددی برای بازاریابها داره البته نرم افزار ها نقش های مختلفی رو در مهاجرت مشتری اعمال میکنند. مثلا بعضی هاشون برای جذب مشتری مناسبترند، در حالی که بعضا های دیگه بیشتر به درد تبدیل به مشتری یا این که برگردوندن مشتریهای کهن می‌خورند.

با استفاده از این روشهای داخلی، بازدیدکننده جذب نمائید
استعمال از روشهایی مثل بازاریابی محتوا، سئو و بقیه کانال ها برای جذب بازدیدکننده به سایت و صادر کردن این بازدیدکننده ها به مسافرت خرید و کوشش برای تبدیلشون به خریدار رو Reach میگن که ما اونو در فارسی به “حصول” تفسیر می‌کنیم. هوش تصنعی و مدلهای میل کاربردی رو میشه تو این مرحله و برای جذب بازدیدکننده های بیشتر بکار توفیق و براین اساس با خریداری کردن تجارب ای جذاب برای کاربرها به “استخراج” رسید.

1- محتوای ایجاد کرد گردیده به وسیله هوش تصنعی و مصنوعی
این ناحیه برای هوش تصنعی به شدت جذابه. هوش تصنعی و مصنوعی نمیتونه برای ستونهای سیاسی یا این که وبلاگهای تخصصی مطالب خیلی باکیفیتی بنویسه، البته تو برخی حوزه ها میشه از محتوای تولید گردیده بوسیله هوش مصنوعی استعمال کرده و بدین ترتیب برای تارنما بازدیدکننده جذب کرد.
برنامه های تایپ کردن محتوای هوش تصنعی و مصنوعی میتونن عناصری رو از ساختار و داده های نوشته‌ی علمی هایی که به وسیله انسانها درج شده اند بگیرند و از اونها برای تایپ کردن مطالب خودشون استعمال نمایند. یکی این نرم افزار های تایپ کردن هوش مصنوعی WordSmith است که پارسال (1395) با 1/5 میلیارد قطعه محتوا ساخت‌و‌ساز گردیده و فکرمی‌کنم پتانسیل این رو داره که در آتی محبوبیت بیشتری بدست بیاره.
مولف های هوش مصنوعی برای گزارش دهی در باب رویدادها منظم و داده پایه هم مفیدند. مثلا برای گزارشهای درآمدهای فصلی، مسابقات ورزشی و داده های تجاری. اگه این نرم‌افزار ها رو در حوزه ای خاص مثل سرویس ها مالی بکار بگیرید، میتونید قسمت مفیدی از استراتژی بازاریابی محتواتونو از روش همین محتوایی که بوسیله هوش تصنعی و مصنوعی ساخت‌و‌ساز گردیده تأمین کنید. یه خبر عالی هم براتون دارم؛ کمپانی آفریننده WordSmith یه ورژن بتا از این برنامه صحیح کرده و شما هم میتونید این فناوری رو آزمون نمایید تا اگه خوشتون اومد و دیدید مطلوب برندتون هست بخریدش.

2- ادغام هوشمند محتوا
با ترکیب هوشمند محتوا میتونید به بازدیدکننده های سایتتون محتوای مربوط به خودشون رو ارائه بدید و بنابراین اونها رو عالی روی سایتتون سرگرم کنید. این شیوه اکثرا برای مشتریهایی که دو تا کالا متفاوت رو از خیلی سایتها خریدند میخوره اما برای محتوای بلاگ و فردی سازی پیام سایت هم کاربرد داره. برای تجارت اشتراکی هم عالیه. در کسب و کار اشتراکی هر چی اشخاص بیشتری از سرویس ها استعمال نمایند، الگوریتم ماشین یادگیری داده های بیشتری می بایست استفاده کنه تا بتونه پیشنهادات بهتری برای محتوا ارائه بده. تصور کنید اگه سیستم توصیه Netflix بتونه بهتون محتوا پیشنهاد بده چقدر برنامه خردسالان ریلکس میشه.

3- جستجوی صوتی
جستجوی صوتی هم یکی‌از دیگه از فناوری های هوش مصنوعیه. در حوزه بازاریابی هم شرکت های بزرگی مثل گوگل، آمازون و اپل بکار رفته. جستجوی صوتی استراتژی های آینده بهینه سازی رو تغییر و تحول خواهند اعطا کرد و برندها می بایست خودشونو بهش برسونن. برندی که بتونه بدین فناوری چنگ بزنه، قادره که از اقتدار غولهای تعالی ترافیک طبیعی بگیره و به لطف پرورش روزافزون جستجوهای صوتی، میزان فروششو بالا ببره.

4- خرید رسانه های طراحی برنامه
خرید رسانه های طراحی برنامه میتونه از مدلهای گرایشی که با الگوریتم های ماشین یادگیری تولید گردیده اند به کار گیری کنه و با هدفگیری مشتریهای مرتبط، اثرگذاری تبلیغات رو ارتقا بده. تبلیغات طراحی برنامه گردیده می بایست هوشمندتر فعالیت نمایند تا بتونن رسوایی امنیت مارک اخیر گوگل رو ترمیم نمایند. زیرا جدیدا معلوم گردیده تبلیغات برنامه ریزی گردیده ای که از روش کانال تبلیغات گوگل روی سایتها قرار می‌گیرند، روی اینترنت سایتهای تروریستها به اکران درمیان. اینجا هوش تصنعی میتونه با تشخیص سایتهای مشکوک و حذفشون از فهرست سایتهایی که میتونن پذیرای تبلیغات باشند کمک کننده باشه.

جذب بازدیدکننده ها و آگهی در زمینه ی تولیدات
5- سبک سازی گرایشی
همونطور که الآن توضیح دادم، سبک سازی گرایشی غرض پروژه ماشین یادگیری بوده. الگوریتم ماشین یادگیری با مقادیر متعددی از داده های کهن تغذیه گردیده و از این اطلاعات برای ایجاد کرد سبک گرایشی به کارگیری میکنه که در تئوری این سبک میتونه پیش گویی های صحیحی از دنیا حقیقی داشته باشه.

6- آنالتیکس در نظر گرفتن کننده
سبک سازی گرایشی رو میشه برای حوزه های مختلفی بکار موفقیت. برای مثال برای پیش گویی احتمال تبدیل شدن یه استفاده کننده مشخص و معلوم به مشتری، در نظر گرفتن اینکه احتمال تبدیل شدن مشتریها با چه قیمتی بیشتر میشه و یااینکه احتمال خرید دوباره در کدوم مشتریها بیشتره. زیرا این نرم افزار برای در نظر گرفتن خلق مشتریها از تجزیه و آنالیز (آنالتیکس) اطلاعات استفاده میکنه بهش آنالتیکس پیش بینی کننده میگن. نکته قابل توجه اینه که قیمت یه سبک گرایشی به اندازه داده هاییه که برای ساختش بکار رفته، براین اساس چنانچه خطاهایی در اطلاعات وجود داشته باشه یا این که حتمال غلط بالا باشه، نمیشه انتظار در نظر گرفتن دقیقی داشت.

7- رتبه دهی به کاربرهای مستمر
میشه مدلهای گرایشی که بوسیله ماشین یادگیری ساخته میشن رو یادگرفتن بخشید تا مبنی بر معیارهای مشخصی به کاربرهای دائمی درجه بده و در سود فروشتون ببینند تلاش کدوم کاربر بهتره و کدوم ها بها وقت گذاری بیشتر رو دارا‌هستند. این برنامه به خصوص برای کسب و شغل های B2B که پروسه فروششون مشاوره ای میباشد و هر فروش مجال متعددی از گروه فروش میگیره، خیلی التفات داره. دسته فروش میتونه حق تقدم رو بذاره روی برقراری تماس با کاربرهای مرتبط خیس و بدین ترتیب تو وقت و انرژی صرفه جویی کنه. زمانی تمایل کاربرها رو در خرید بشناسید، میتونید فروش و تخفیفها رو هم طوری مقصود گذاری فرمائید که مؤثرتر باشه.

مؤثرترین فناوری های هوش تصنعی برای بازاریابی
فناوری هوش مصنوعی مورد جدیدی وجود ندارد، اما هوش تصنعی اصطلاح والا ایه که طیف وسیعی از فناوری های متفاوت رو شامل میشه. هوش تصنعی و مصنوعی یعنی هر نوع فناوری که تقلید از هوش انسان رو دنبال میکنه، که‌این خودش میتونه شامل اقتدار های متعددی مثل تشخیص صدا و تصویر، روشهای یادگیری ماشینی و جستجوی معنایی بشه. بازاریابها هم علاقه خاصی به فناوریهای تازه و امروزی دارا هستند و از هوش تصنعی برای تشخیص تصویر، گفتار و جلوگیری از رسوخ داده ها به کار گیری کرده اند. کلیه هم درتوان خوب و کمال. البته چطوری؟

طراحی اپلیکیشن در مشهد

ما تو این نوشته‌ی علمی 15 طرز هوش تصنعی رو که شرکت های متعدد در هر قد و اندازه ای که باشند میتونن ازشون برخوردار بشن رو معرفی کرده ایم. به علاوه این روشها رو در پوسته چرخه معاش مشتری هم توضیح دادیم تا بتونید ملاحظه کنید هر کدوم از تاکتیکهای هوش تصنعی و مصنوعی چطوری میتونن مشتریهاتونو تو قیف بازاریابی پیش ببرند.
همه روشهایی که اینجا معرفی میشن هوش تصنعی و مصنوعی اند، به‌این مضمون‌ که هوش کامپیوتری رو مشتمل بر میشن اما ما اونها رو به 3 نوع متعدد از فناوری (روشهای یادگیری ماشینی، مدلهای تمایل کاربردی و نرم افزار های هوش تصنعی) تقسیم کردیم. روشهای یادگیری ماشینی مشتمل بر به کار گیری از الگوریتم ها برای یادگیری از داده های گذشته میباشد که مبتنی بر اونها میشه مدلهای میل رو بوجود آورد. هنگامی از این مدلهای تمایل برای حدس رویدادهای متبوع (مثل سکو دهی به رهبران صنعت های بر پایه ی نرخ تبدیل) به کار گیری بشه، بهش مدلهای میل کاربردی میگیم. نرم‌افزار های هوش تصنعی نوع دیگری از هوش تصنعی اند که معمولا با همیاری یک آدم عمل میکنند، مثلا پاسخ دادن به سوال ها مشتریها یا این که تایپ کردن محتوای تازه.
هر نرم افزار متفاوت تأثیر متعددی برای بازاریابها داره البته نرم افزار ها نقش های مختلفی رو در مهاجرت مشتری اعمال میکنند. مثلا بعضی هاشون برای جذب مشتری مناسبترند، در حالی که بعضا های دیگه بیشتر به درد تبدیل به مشتری یا این که برگردوندن مشتریهای کهن می‌خورند.

با استفاده از این روشهای داخلی، بازدیدکننده جذب نمائید
استعمال از روشهایی مثل بازاریابی محتوا، سئو و بقیه کانال ها برای جذب بازدیدکننده به سایت و صادر کردن این بازدیدکننده ها به مسافرت خرید و کوشش برای تبدیلشون به خریدار رو Reach میگن که ما اونو در فارسی به “حصول” تفسیر می‌کنیم. هوش تصنعی و مدلهای میل کاربردی رو میشه تو این مرحله و برای جذب بازدیدکننده های بیشتر بکار توفیق و براین اساس با خریداری کردن تجارب ای جذاب برای کاربرها به “استخراج” رسید.

1- محتوای ایجاد کرد گردیده به وسیله هوش تصنعی و مصنوعی
این ناحیه برای هوش تصنعی به شدت جذابه. هوش تصنعی و مصنوعی نمیتونه برای ستونهای سیاسی یا این که وبلاگهای تخصصی مطالب خیلی باکیفیتی بنویسه، البته تو برخی حوزه ها میشه از محتوای تولید گردیده بوسیله هوش مصنوعی استعمال کرده و بدین ترتیب برای تارنما بازدیدکننده جذب کرد.
برنامه های تایپ کردن محتوای هوش تصنعی و مصنوعی میتونن عناصری رو از ساختار و داده های نوشته‌ی علمی هایی که به وسیله انسانها درج شده اند بگیرند و از اونها برای تایپ کردن مطالب خودشون استعمال نمایند. یکی این نرم افزار های تایپ کردن هوش مصنوعی WordSmith است که پارسال (1395) با 1/5 میلیارد قطعه محتوا ساخت‌و‌ساز گردیده و فکرمی‌کنم پتانسیل این رو داره که در آتی محبوبیت بیشتری بدست بیاره.
مولف های هوش مصنوعی برای گزارش دهی در باب رویدادها منظم و داده پایه هم مفیدند. مثلا برای گزارشهای درآمدهای فصلی، مسابقات ورزشی و داده های تجاری. اگه این نرم‌افزار ها رو در حوزه ای خاص مثل سرویس ها مالی بکار بگیرید، میتونید قسمت مفیدی از استراتژی بازاریابی محتواتونو از روش همین محتوایی که بوسیله هوش تصنعی و مصنوعی ساخت‌و‌ساز گردیده تأمین کنید. یه خبر عالی هم براتون دارم؛ کمپانی آفریننده WordSmith یه ورژن بتا از این برنامه صحیح کرده و شما هم میتونید این فناوری رو آزمون نمایید تا اگه خوشتون اومد و دیدید مطلوب برندتون هست بخریدش.

2- ادغام هوشمند محتوا
با ترکیب هوشمند محتوا میتونید به بازدیدکننده های سایتتون محتوای مربوط به خودشون رو ارائه بدید و بنابراین اونها رو عالی روی سایتتون سرگرم کنید. این شیوه اکثرا برای مشتریهایی که دو تا کالا متفاوت رو از خیلی سایتها خریدند میخوره اما برای محتوای بلاگ و فردی سازی پیام سایت هم کاربرد داره. برای تجارت اشتراکی هم عالیه. در کسب و کار اشتراکی هر چی اشخاص بیشتری از سرویس ها استعمال نمایند، الگوریتم ماشین یادگیری داده های بیشتری می بایست استفاده کنه تا بتونه پیشنهادات بهتری برای محتوا ارائه بده. تصور کنید اگه سیستم توصیه Netflix بتونه بهتون محتوا پیشنهاد بده چقدر برنامه خردسالان ریلکس میشه.

3- جستجوی صوتی
جستجوی صوتی هم یکی‌از دیگه از فناوری های هوش مصنوعیه. در حوزه بازاریابی هم شرکت های بزرگی مثل گوگل، آمازون و اپل بکار رفته. جستجوی صوتی استراتژی های آینده بهینه سازی رو تغییر و تحول خواهند اعطا کرد و برندها می بایست خودشونو بهش برسونن. برندی که بتونه بدین فناوری چنگ بزنه، قادره که از اقتدار غولهای تعالی ترافیک طبیعی بگیره و به لطف پرورش روزافزون جستجوهای صوتی، میزان فروششو بالا ببره.

4- خرید رسانه های طراحی برنامه
خرید رسانه های طراحی برنامه میتونه از مدلهای گرایشی که با الگوریتم های ماشین یادگیری تولید گردیده اند به کار گیری کنه و با هدفگیری مشتریهای مرتبط، اثرگذاری تبلیغات رو ارتقا بده. تبلیغات طراحی برنامه گردیده می بایست هوشمندتر فعالیت نمایند تا بتونن رسوایی امنیت مارک اخیر گوگل رو ترمیم نمایند. زیرا جدیدا معلوم گردیده تبلیغات برنامه ریزی گردیده ای که از روش کانال تبلیغات گوگل روی سایتها قرار می‌گیرند، روی اینترنت سایتهای تروریستها به اکران درمیان. اینجا هوش تصنعی میتونه با تشخیص سایتهای مشکوک و حذفشون از فهرست سایتهایی که میتونن پذیرای تبلیغات باشند کمک کننده باشه.

جذب بازدیدکننده ها و آگهی در زمینه ی تولیدات
5- سبک سازی گرایشی
همونطور که الآن توضیح دادم، سبک سازی گرایشی غرض پروژه ماشین یادگیری بوده. الگوریتم ماشین یادگیری با مقادیر متعددی از داده های کهن تغذیه گردیده و از این اطلاعات برای ایجاد کرد سبک گرایشی به کارگیری میکنه که در تئوری این سبک میتونه پیش گویی های صحیحی از دنیا حقیقی داشته باشه.

6- آنالتیکس در نظر گرفتن کننده
سبک سازی گرایشی رو میشه برای حوزه های مختلفی بکار موفقیت. برای مثال برای پیش گویی احتمال تبدیل شدن یه استفاده کننده مشخص و معلوم به مشتری، در نظر گرفتن اینکه احتمال تبدیل شدن مشتریها با چه قیمتی بیشتر میشه و یااینکه احتمال خرید دوباره در کدوم مشتریها بیشتره. زیرا این نرم افزار برای در نظر گرفتن خلق مشتریها از تجزیه و آنالیز (آنالتیکس) اطلاعات استفاده میکنه بهش آنالتیکس پیش بینی کننده میگن. نکته قابل توجه اینه که قیمت یه سبک گرایشی به اندازه داده هاییه که برای ساختش بکار رفته، براین اساس چنانچه خطاهایی در اطلاعات وجود داشته باشه یا این که حتمال غلط بالا باشه، نمیشه انتظار در نظر گرفتن دقیقی داشت.

7- رتبه دهی به کاربرهای مستمر
میشه مدلهای گرایشی که بوسیله ماشین یادگیری ساخته میشن رو یادگرفتن بخشید تا مبنی بر معیارهای مشخصی به کاربرهای دائمی درجه بده و در سود فروشتون ببینند تلاش کدوم کاربر بهتره و کدوم ها بها وقت گذاری بیشتر رو دارا‌هستند. این برنامه به خصوص برای کسب و شغل های B2B که پروسه فروششون مشاوره ای میباشد و هر فروش مجال متعددی از گروه فروش میگیره، خیلی التفات داره. دسته فروش میتونه حق تقدم رو بذاره روی برقراری تماس با کاربرهای مرتبط خیس و بدین ترتیب تو وقت و انرژی صرفه جویی کنه. زمانی تمایل کاربرها رو در خرید بشناسید، میتونید فروش و تخفیفها رو هم طوری مقصود گذاری فرمائید که مؤثرتر باشه.